Gizliliği koruyan AI tekniği, araştırmacıların kanserli beyin tümörü tespitini %33 oranında güzelleştirmesini sağlıyor. Intel Labs ve Penn Medicine, tıbbı ilerletmek için saklılığı koruyan yapay zeka tekniğini kullanıyor.
Intel Labs ve Pennsylvania Üniversitesi’ndeki (Penn Medicine) Perelman Tıp Fakültesi, memleketler arası sıhhat ve araştırma kurumlarının makus huylu beyin tümörü belirlemesine yardımcı olmak için birleştirilmiş öğrenmeyi (bir dağıtık makine tahsili (ML) ve yapay zeka (AI) yaklaşımı) kullanarak ortak bir araştırma çalışmasını tamamladı. Altı kıtadaki 71 kurumdan incelenen gibisi görülmemiş bir global bilgi kümesiyle bugüne kadarki en büyük medikal birleştirilmiş tahsil çalışması olan proje, beyin tümörü tespitini %33 oranında uygunlaştırma maharetini gösterdi.
Intel Labs başmühendisi Jason Martin bahisle ilgili olarak; “Penn Medicine ile yaptığımız araştırmanın da gösterdiği üzere, birleşik öğrenme, başta sıhhat hizmetleri olmak üzere çok sayıda alanda muazzam bir potansiyele sahip. Hassas bilgileri ve bilgileri müdafaa yeteneği, bilhassa bilgi kümelerine öbür türlü erişilemeyeceği durumlarda, gelecekteki araştırmalara ve iş birliğine kapı açar. Penn Medicine ile yaptığımız çalışma, dünya çapındaki hastaları olumlu istikamette etkileme potansiyeline sahip ve birleşik tahsil vaadini keşfetmeye devam etmeyi dört gözle bekliyoruz.” dedi.
Veri erişilebilirliği, Sıhhat Sigortası Taşınabilirlik ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA) dahil olmak üzere eyalet ve ulusal bilgi saklılığı kanunları nedeniyle sıhhat hizmetlerinde uzun müddettir bir meseleler yaşanıyordu. Bu nedenle, geniş ölçekte tıbbi araştırma ve bilgi paylaşımı, hastaların sıhhat bilgilerinden ödün vermeden neredeyse imkansız hale geldi. Intel’in birleştirilmiş öğrenme donanımı ve yazılımı, data kapalılığı telaşlarına uygundur ve saklı bilgi süreç yoluyla data bütünlüğünü, kapalılığını ve güvenliğini korur.
Penn Medicine-Intel iştirakinin sonucu, geçmişte emsal kanser ve hastalık araştırması üzerinde iş birliğini engelleyen data paylaşımı pürüzlerini ortadan kaldıran Intel® Yazılım Muhafaza Uzantıları (SGX) ile eşleştirilmiş Intel birleştirilmiş öğrenme teknolojisi kullanılarak merkezi olmayan bir sistemde yüksek hacimli bilgilerin işlenmesiyle elde edildi. Sistem, ham bilgileri data sahiplerinin bilgi süreç altyapısında tutarak ve dataların kendisine değil, sırf bu bilgilerden hesaplanan model güncellemelerinin merkezi bir sunucuya yahut toplayıcıya gönderilmesine müsaade vererek çok sayıda bilgi saklılığı telaşını gideriyor.
Enderle Group baş analisti Rob Nadirle, “Dünyadaki tüm bilgi süreç gücü, tahlil etmek için kâfi data olmadan pek bir şey yapamaz. Halihazırda ele geçirilmiş olan bilgileri tahlil edememe, AI’nın vaat ettiği devasa tıbbi atılımları değerli ölçüde geciktirdi. Bu birleşik öğrenme çalışması, yapay zekanın en kuvvetli hastalıklarımızla çaba etmek için en güçlü araç olarak potansiyeline ulaşması ve ilerlemesi için uygun bir yol gösteriyor.” dedi.
Pennsylvania Üniversitesi Perelman Tıp Fakültesi’nde Patoloji ve Laboratuvar Tıbbı ve Radyoloji yardımcı doçenti olan kıdemli muharrir Spyridon Bakas; “Bu çalışmada, birleştirilmiş öğrenme, tüm datalar her vakit her kurumda tutulurken, literatürde şimdiye kadar ele alınan glioblastoma hastalarının en büyük ve en çeşitli data kümesine erişim sağlayarak çok kurumlu işbirliklerini garanti altına almada bir paradigma değişikliği olarak potansiyelini gösteriyor. Makine öğrenme modellerine ne kadar çok bilgi besleyebilirsek, o kadar hakikat hale geliyorlar ve bu da glioblastoma üzere ender görülen hastalıkları bile manaya ve tedavi etme maharetimizi geliştirebilir.” dedi.
Hastalıkların tedavisini ilerletmek için araştırmacıların büyük ölçüde tıbbi bilgiye – birden fazla durumda bir tesisin üretebileceği eşiği aşan bilgi kümelerine – erişmesi gerekir. Araştırma, birleştirilmiş öğrenmenin geniş ölçekteki aktifliğini ve çok bölgeli data silolarının kilidi açıldığında sıhhat dalının elde edebileceği potansiyel yararları gösteriyor. Faydaları, ömür kalitesini güzelleştirebilecek yahut bir hastanın hayat mühletini uzatabilecek hastalığın erken teşhisini içerir.
Penn Medicine-Intel Labs araştırmasının sonuçları hakemli mecmua Nature Communications‘da yayınlandı.
